אודות · פלטפורמת מדיניות הנתונים ל-AI

אנחנו קיימים כדי להחזיר את מדיניות הנתונים לשליטה.

במשך מאות שנים, ארגונים ניהלו נתונים דרך מדיניות: חוקים כתובים, שרשרות אישור, שובלי ביקורת שרגולטור יכול לקרוא. AI שובר את התבנית הזו: כל מודל, סוכן, ו-pipeline מקבלים היום החלטות מדיניות-נתונים שבני אדם כבר לא יכולים לעקוב אחריהן או להוכיח אותן. Dobby היא פלטפורמת מדיניות הנתונים ל-AI (control plane אחד, מספר מודולי תאימות) שנבנתה כדי להחזיר את הממשל הזה.

המודול הראשי היום: Fintech AI Evidence עבור EU AI Act, DORA ו-SOC 2, לספקי AI שעוברים רכש ובדיקת ספקים של בנק. מודולים ל-ארגונים, בריאות והמגזר הציבורי נמצאים בפיתוח.

קבעו דמו כך זה עובד ←

למה אנחנו קיימים

כל החלטה משמעותית פעם השאירה שובל. עכשיו ה-AI פשוט רץ.

הלוואה, עסקה, החלטת חיתום, מסנן גיוס: כל אחת פעם השאירה תיעוד, מאשר, שובל ביקורת. ככל שארגונים מעבירים את ההחלטות האלה ל-AI, ההחלטות עדיין מתקבלות, אבל הממשל נעלם. המדיניות שחברה כתבה מתעקפת בשקט על ידי המודל שרץ מעליה.

לפני

מדיניות שאפשר היה לקרוא

חוקים, שרשרות אישור, ושובלי ביקורת שרגולטור, מבקר, או צד שלישי יכלו לשאול עליהם, ולקבל תשובה.

קריא לבני אדם→

השבירה

הממשל נעלם

המודל רץ. הקלטים, הנימוק, נקודות הביקורת האנושיות שמדיניות דרשה: אין תיעוד שרגולטור או צוות רכש יקבלו.

לא ניתן להוכחה→

ההימור שלנו

מדיניות, מוחזרת

כל תחום רגולטורי יצטרך את הראיות שלו למדיניות AI. אנחנו בונים את הפלטפורמה שמשגרת את המודולים האלה, במקום לפתור אנכי אחד בכל פעם.

מודול אחד בכל פעם→

מה אנחנו בונים

control plane אחד. מספר מודולי תאימות.

Dobby מתחברת לפעילות ה-AI שלכם out-of-band: בלי gateway, לעולם לא בנתיב הבקשה. non-custodial by design: ה-payloads הגולמיים יכולים להיות מנותבים ל-dataset בבעלות הלקוח, בכפייה במודולים רגולטוריים (Fintech AI Evidence), זמין כאופציה במקומות אחרים. כל טננט מפעיל את מודולי התאימות שהוא צריך; המנוע סורק כל ריצה מול המסגרות הרלוונטיות לאורך היררכיית מדיניות בת ארבע שכבות, ומייצא Evidence Pack מוכן-לביקורת לכל מסגרת.

שכבות מדיניות

Platform ← Org ← Tenant ← Process. הכלל המחמיר ביותר מנצח, כך שהכלל החזק ביותר תמיד חל.

מצבי פסיקה

תואם, מפר, דורש בדיקה, או לא ניתן לאימות. Dobby לעולם לא מדווחת תאימות כוזבת: פער מוצג כפער.

אזורי נתונים

IL, EU, ו-US. מרחב עבודה קובע את האזור שלו ביצירה; נתוני הטננט לעולם לא חוצים אותו.

ראו את זרימת ה-connect ← scan ← evidence המלאה בדף הבית ←

במה אנחנו מאמינים

כנים by design, ארכיטקטורת non-custodial.

העקרונות שעליהם הפלטפורמה נבנתה, אלה שהיינו מעדיפים לאבד פיצ'ר מאשר לשבור.

כנות

אנחנו לעולם לא מזייפים מעבר

כשהראיות לא מספיקות כדי להוכיח בקרה, Dobby אומרת לא ניתן לאימות, לא "תואם." הפסיקה בת ארבעת המצבים היא כל העניין: לדעת מתי אנחנו לא יכולים להוכיח משהו שווה יותר מאשר להעמיד פנים שאנחנו יכולים.

פסיקה בת ארבעה מצבים→

אמון

הנתונים שלכם, האחסון שלכם

non-custodial by design. Dobby מחזיקה מטא-דאטה, ממצאים, וראיות חתומות; תוכן גולמי של prompt/תשובה יכול להיות מנותב ל-dataset בבעלות הלקוח, בכפייה במודולים רגולטוריים (Fintech AI Evidence), זמין כאופציה במקומות אחרים. תמיד out-of-band: Dobby לעולם לא יושבת בנתיב הבקשה.

out-of-band→

ארכיטקטורה

בנויה לתחומים רבים

מסגרות הן נתונים; דטקטורים הם plugins. אותו מנוע שמפעיל את Fintech AI Evidence היום מפעיל כל מודול שנשגר הבא: לאורך בריאות, המגזר הציבורי, ומדיניות נתונים ארגונית.

בלתי תלוי מסגרת→

אבטחה

מיקום ואבטחה קודם

מיקום נתונים אזורי (IL / EU / US), הצפנת AES-256, גזירת מפתח לכל טננט, ושובל ביקורת בלתי ניתן לשינוי. בנויה לתעשיות הרגולטוריות שאנחנו משרתים.

IL · EU · US→

הסיפור עד כה

מרעיון למודול חי.

איך Dobby התגבשה, ולאן זה הולך.

2026 · נוסדה

איפה זה התחיל

שאלה אחת קבעה את הכיוון: כש-AI מקבל החלטת מדיניות-נתונים, אתם עדיין יכולים להוכיח מה קרה? Dobby נבנתה כדי שהתשובה תהיה כן.

המנוע

סורק out-of-band + Evidence Pack

נבנה סורק התאימות out-of-band: כללים דטרמיניסטיים בתוספת הערכת AI, הפסיקה בת ארבעת המצבים, ו-Evidence Pack שלם בקוד: מטריצת בקרות, דוח פערים, ממצאים, ו-manifest בחתימת SHA-256 עמיד בפני שיבוש.

מודול #1

Fintech AI Evidenceחי

המודול הראשי מספק סורקים ו-Evidence Pack עבור EU AI Act, DORA, ו-SOC 2: המסגרות שספק AI פוגש ברכש ובבדיקת ספקים של בנק.

ריבוי מודולים

פלטפורמה אחת, מודולים רבים

ה-control plane בלתי תלוי מסגרת מעצם התכנון: הבסיס שמאפשר למודולי תאימות חדשים להישלח לאורך תחומים רגולטוריים בלי לבנות מחדש את המנוע.

מה הלאה

עוד מודולים

מודולים למדיניות נתונים ארגונית, בריאות, והמגזר הציבורי מתקדמים בפיתוח, כל אחד נשלח על אותו מנוע out-of-band; ניתוב non-custodial כפוי במודולים רגולטוריים וזמין כאופציה במקומות אחרים.

Dobby AI, Inc. · Delaware C-Corpנוסדה — 2026מבוססת ב — ישראל · תל אביב וצפון הארץOut-of-band · non-custodial by design

מי בונה את Dobby

האנשים מאחורי הפלטפורמה.

פלטפורמת תאימות היא מוצר אמון, אז הנה מי אחראי עליה.

גיל קל

מייסד-שותף · CEO ו-CTO

מוביל את הארכיטקטורה וההנדסה של Dobby: הסורק ה-out-of-band, מנוע הראיות, והפלטפורמה מתחת.

LinkedIn ←

יהל פורת

מייסדת-שותפה · Head of Design & Content

מובילה את עיצוב המוצר, המותג, והתוכן של Dobby שהופכים את הפלטפורמה לקריאה.

בואו נתחיל

החזירו את מדיניות הנתונים שלכם לשליטה.

התחילו עם Fintech AI Evidence: חברו workflow, סרקו אותו מול EU AI Act + DORA + SOC 2, ייצאו את חבילת הראיות. התחלה בחינם, בלי כרטיס אשראי.

התחילו בחינם קבעו דמו

$ pip install dobby-collector

$ # הוסיפו מכשור לסוכן שלכם: שתי שורות

✓ מחובר · סורק מול eu_ai_act + dora

חבילת הראיות הראשונה שלכם מוכנה לייצוא.